للمؤسسين المستقلين

قبل إطلاق تطبيقك المبني بالذكاء الاصطناعي، اعرف ما قد يتسرب أو يتعطل أو يصبح مكلفاً

هل بنيته باستخدام Cursor أو Lovable أو Bolt أو Replit أو أداة برمجة أخرى؟ نقارن المنتج المقصود بالكود الموجود ونقدم خطة إصلاح مرتبة حسب الأولوية.

مراجعة يمكنك العمل بها

راجع المنتج كاملاً لا استدعاءات النماذج فقط

نراجع المنتج كاملاً، سواء كتب الذكاء الاصطناعي الكود أو كان المنتج يستخدمه أو كلاهما. تحسين النماذج جزء من المراجعة وليس افتراضها الأساسي.

01

الاتفاق على النطاق والوصول الآمن

نؤكد كتابياً هدف المنتج والمستودعات والبيئات وحدود المراجعة وطريقة الوصول والسرية والسعر والموعد.

لا نطلب الوصول إلى المستودع قبل وضوح النطاق.

02

تتبع مخاطر الإطلاق الفعلية

نفحص المصادقة والصلاحيات والأسرار وحدود بيانات العملاء وقاعدة البيانات والمدفوعات وwebhooks والنسخ الاحتياطية والبنية واستدعاءات النماذج إن وجدت.

يتضمن كل استنتاج دليلاً ودرجة خطورة وأثراً وإجراءً مقترحاً.

03

شرح ترتيب الإصلاح

تحصل على خطة واضحة وتقديرات للجهد وجلسة شرح مع أحد المؤسسين.

استخدم الخطة بنفسك أو أعطها لمهندس آخر أو اطلب من Olib AI تحديد الإصلاحات بصورة منفصلة.

إذا كان المنتج نفسه يستخدم الذكاء الاصطناعي

نتحقق من أن كل استدعاء للنموذج يستحق تكلفته

تحتاج بعض المهام إلى نموذج عام. وتكون مهام أخرى أكثر أماناً وأقل تكلفة باستخدام الكود أو البحث أو نموذج صغير. نوصي بأبسط خيار يحقق متطلبات المنتج.

ما الذي يغطيه تقرير الأولويات

  • معوقات الإطلاق مرتبة حسب الأولوية
  • أماكن انتقال بيانات العملاء وبيانات الدخول والأسرار
  • الوظائف الأكثر عرضة للفشل في الاستخدام الفعلي
  • تكاليف السحابة والذكاء الاصطناعي القابلة للخفض
تحقق من جاهزية تطبيقي

تبقى النتائج لك حتى لو نفذ الإصلاحات مهندس آخر

تؤكد المكالمة الأولى الملاءمة. وقبل الوصول إلى المستودع، نتفق كتابياً على النطاق والصلاحيات والسرية والسعر والموعد ومحتوى المراجعة.