Olib AI

For high-throughput back office operations

أنظمة وكلاء ذكاء اصطناعي للإنتاج تعمل بضوابط صارمة وتدقيق شامل وإشراف بشري مباشر

We design and deploy autonomous agent pipelines that process complex documents, sync enterprise systems, and recover from errors reliably.

نبذة عن الخدمة

بناء وتجهيز مسارات عمل الوكلاء المستقلين لتنفيذ العمليات المعقدة مع تحديد حدود الإنفاق وسجلات تتبع غير قابلة للتلاعب.

Discuss an agent deploymentAll engineering services
5x
Token Savings
Rust orchestration avoids heavy Python overhead and unnecessary context bloat.
100%
Supervised DAG
Automated recovery trees prevent agents from getting stuck in infinite loops.
Gated
Human-in-the-Loop
Financial disbursements and critical actions require explicit human sign-off.
Air-Gapped
Private Deployment
Self-hosted on your own hardware or dedicated isolated instances.

المنهجية الهندسية ونطاق العمل

Moving beyond toy chat interfaces, real business automation requires autonomous agents that execute multi-step jobs reliably over hours or days. Olib AI builds enterprise multi-agent pipelines leveraging our compiled Rust orchestration platform, Erlang-OTP style supervision trees, and persistent 4-tier memory. Tasks are governed by strict token budgets, credential vaults, and human-in-the-loop exception approvals. Agents operate within your firewall or private cloud, reducing operational costs while preserving total privacy.

لمن صممت هذه المرحلة

Companies processing thousands of invoices, claims, or regulatory filings per month

Logistics and manufacturing operators needing continuous sensor and inventory triage

Customer support and back-office teams overwhelmed by multi-system ticket resolution

Organizations wanting autonomous workers without cloud SaaS lock-in or data leakage

المخرجات الملموسة التي تستلمها

Complete autonomous agent runtime compiled for your target infrastructure

Custom tool adapters for internal APIs, database query engines, and web portals

Supervised DAG scheduler with automated retry trees and persistent session memory

Operator governance dashboard with real-time task rollups and human sign-off queues

Prompt injection defense filters and AES-256 encrypted credential storage

مراحل التسليم

ثلاث محطات تسليم محددة

لكل مرحلة معايير محددة وجدول زمني دقيق ومخرجات قابلة للتحقق.

01مراحل التسليم 01

Map agent roles and tool contracts

We define the exact operational boundaries, available tool APIs, input schemas, credential access permissions, and human approval checkpoints.

المخرجات الملموسة التي تستلمها:

You receive an agent architecture specification, tool interface contracts, and failure recovery protocols.

02مراحل التسليم 02

Build and sandbox the pipeline

We configure specialized local models, implement SMI tool routing, and sandbox all external browser and code executions inside isolated Docker environments.

المخرجات الملموسة التي تستلمها:

You receive a functioning pipeline tested against synthetic and historical edge cases.

03مراحل التسليم 03

Production rollout and governance

We deploy the agent platform into your infrastructure with real-time audit logging, token expenditure alerts, and operator oversight dashboards.

المخرجات الملموسة التي تستلمها:

Your operations team monitors live agent execution with full control over approvals and spending.

التزامات هندسية صارمة

ضمانات مكتوبة وموثقة قبل أي وصول إلى الأنظمة أو الشفرة المصدرية.

Deterministic tool routing prevents runaway model hallucination

Isolated sandbox environments ensure agents cannot execute unverified system commands

Immutable cryptographic audit logs recorded for every tool call and decision

Complete source and deployment ownership retained by your business

الأسئلة التقنية الشائعة

إجابات واضحة حول السرية وحدود التنفيذ.

FAQ

How do you stop agents from doing unexpected actions?

We enforce hard constraints at the runtime level. The Steffi Machine Interface limits models to a maximum of 5 tools per turn, and high-consequence operations (such as payments or deletions) mandate an interactive human approval gate.

FAQ

Can the agents run with open-source local models?

Yes. Because our Rust platform carries the reasoning orchestration and tool validation, smaller local models like Qwen 2.5 or Gemma 2 achieve high reliability on targeted tasks without cloud API costs.

FAQ

How do agents interact with older enterprise software?

We use our native Specter headless browser engine and Droid Control system to drive web portals and mobile applications through structured UI maps rather than flaky screen scrapers.

ممارسات هندسية أخرى

استكشف عروضنا الاستشارية التقنية المتخصصة الأخرى.

For enterprise operations teams

تطوير مهام العمل والأنظمة المؤسسية المخصصة

نقوم بتصميم ونشر حلول برمجية مخصصة تعمل داخل بنيتك التحتية الخاصة، مع ملكية كاملة للشفرة المصدرية والبيانات دون أي رسوم تراخيص سحابية متكررة.

تفاصيل الخدمة →
For independent founders and fast-moving teams

مراجعة وفحص إطلاق التطبيقات المطورة بالذكاء الاصطناعي

فحص هندسي مستقل وشامل لقواعد البيانات ومسارات المصادقة وعزل بيانات العملاء والتحكم في تكاليف استهلاك النماذج قبل بدء الإطلاق العام.

تفاصيل الخدمة →
ابدأ معنا

حدد موعد جلسة نقاش فنية وسرية

في جلستنا الأولى نتحقق من التوافق التقني والجدول الزمني. نكتب نطاق عمل مفصل قبل أي التزام.

Discuss an agent deployment