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01
Acordar alcance y acceso seguro
Confirmamos objetivo, repositorios, entornos, límites, acceso, confidencialidad, precio y fecha por escrito.
No pedimos acceso al repositorio hasta que el alcance esté claro.
Para fundadores independientes
Antes de lanzar tu aplicación creada con IA, descubre qué puede filtrar datos, fallar o encarecerse
¿La creaste con Cursor, Lovable, Bolt, Replit u otra herramienta de programación con IA? Comparamos el producto que querías con el código que existe y entregamos un plan de corrección por prioridad.
Una revisión que puedes aplicar
Revisa el producto completo, no solo las llamadas a modelos
Revisamos el producto completo, tanto si la IA escribió el código como si el producto usa IA. Optimizar modelos es una parte, no la premisa.
02
Rastrear el riesgo real de lanzamiento
Revisamos autenticación, permisos, secretos, separación de datos, base de datos, pagos, webhooks, copias, infraestructura y llamadas a modelos si existen.
Cada hallazgo incluye evidencia, gravedad, impacto y acción recomendada.
03
Explicar el orden de corrección
Recibes un plan en lenguaje claro, estimaciones de esfuerzo y una sesión con un fundador.
Puedes usarlo, dárselo a otro ingeniero o pedir a Olib AI que defina las correcciones aparte.
Si el producto usa IA
Comprobamos si cada llamada al modelo justifica su coste
Algunas tareas necesitan un modelo general. Otras son más seguras y baratas con código, búsqueda o un modelo pequeño. Recomendamos la opción más simple que cumpla el requisito.
Qué cubre el informe prioritario
- Bloqueos de lanzamiento ordenados por urgencia
- Dónde circulan datos, credenciales y secretos
- Funciones con más riesgo de fallar en uso real
- Costes de nube e IA que pueden reducirse
Conservas los hallazgos aunque otra persona haga las correcciones
La primera llamada confirma el encaje. Antes de acceder al repositorio, acordamos por escrito alcance, acceso, confidencialidad, precio, fecha y contenido de la revisión.